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由於科技的進步，各種無線通訊設備及數位裝置技術的高度發展，電磁干擾已成為電子時代中世界各國關注的問題。
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特殊時期，全國人民出門都要佩戴口罩，但戴上口罩後，如何安全、便攜地使用手機人臉解鎖功能呢？曠視針對手機解鎖方案再次全新升級，做出了又一傲人的新成績。 戴口罩也能識別人臉！ 曠視的算法工程師表示：其實這對人臉識別身份驗證解決方案的供應商來說都是新的難題。但是，面對困難，依然接受挑戰。這是「曠視人崇尚價值務實」的企業精神體現。 經過潛心研究，曠視在原有人臉解鎖產品的基礎上，引入了新的算法，有效解決了用戶在戴口罩情況下無法順暢解鎖的問題。，這也意味著，搭載曠視2D人臉解鎖功能的手機，通過系統更新的方式，即可開啟這項新功能。 核心技術原理：變人臉識別為人眼識別 這其中，最重要的就是轉變思路，變傳統的人臉識別為人眼識別，通過創新算法模型提升對人臉眼部的識別準確率，以降低口罩遮擋對人臉識別的影響。 具體來看，曠視算法研究員將人臉的眼部單獨拆分，單獨訓練一個「人眼識別」神經網絡，然後與已有的「人臉識別網絡」進行模型融合，對眼部部分單獨強化。 ... 同時，曠視算法研究員在人眼識別網絡部分中增加自注意力結構（Self-Attention），自動學習Feature Map中不同位置的權重，加強重要的部分，削弱不重要的部分。通俗來說，就是要進一步強化眼部的特徵，為人眼識別創造可能，同時減少佩戴口罩產生的影響，為人眼識別創造條件。 ... 從圖片中可以看出，在戴口罩的情況下，人眼部位得到了高亮加強，而口罩部位被有效抑制。 此外，由於戴口罩會大面積遮擋面部特徵，造成信息缺失，並可能引發負面影響，對此曠視升級解鎖方案還使用了「不同場景不同嚴格程度」的判定方式，對於戴口罩的情況使用更嚴格的判定閾值，較好地控制了戴口罩情況下的誤報率。 在算法升級的訓練過程中，數據必不可少。曠視的算法研究員表示，在訓練「人眼識別」神經網絡之前，曠視基於自主研發的人工智慧算法平臺Brain++，通過生成對抗網絡等技術（GAN）生成了大量戴口罩的人臉圖片，增加訓練數據中戴口罩數據的比例，為後續算法解決方案的研發創造了更多的可能。
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文章來源取自於：
每日頭條 https://kknews.cc/tech/3y25xjo.html
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